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Cloudera CDP Data Engineer - Certification Exam 認定 CDP-3002 試験問題 (Q43-Q48):

質問 # 43
Which of the following commands is used to install PySpark in your development environment?

A. yarn add pyspark
B. pip install pyspark
C. npm install pyspark
D. brew install pyspark

正解：B

解説：
PySpark is a Python library and can be installed using pip, which is the package installer for Python. The correct command is 'pip install pyspark'.

質問 # 44
You're developing a Spark application with multiple stages, and you want to ensure that later stages only start processing after all data from the previous stage is complete. How can you achieve this dependency management in Spark?

A. Implement custom logic to track completion of each stage
B. Leverage Spark's lineage tracking and stage boundaries
C. Use explicit rdd.persist() calls in each stage
D. Set appropriate configuration for spark.sql.shuffe.partitions

正解：B

解説：
Spark automatically tracks the lineage of data across transformations. By defining stages in your application logic, Spark ensures that downstream stages only start processing once the upstream stage (and its lineagE. is complete, eliminating the need for manual dependency management.

質問 # 45
In a CI/CD pipeline, what is a key consideration when integrating Cloudera Data Engineering (CDE. service API calls for deploying Spark jobs, specifically regarding security?

A. Hardcoding API keys in the pipeline scripts
B. Using generic Spark Docker images for all jobs to avoid API customization
C. Incorporating API token rotation and secure secret management practices
D. Disabling TLS for API endpoints to simplify integration

正解：C

解説：
A key consideration when integrating CDE service API calls for deploying Spark jobs in a CI/CD pipeline, specifically regarding security, involves incorporating API token rotation and secure secret management practices. This ensures that authentication credentials used in API calls are securely managed and rotated regularly to protect access to the CDE environment. Hardcoding API keys, using generic Docker images to avoid API customization, and disabling TLS for API endpoints would all undermine security best practices and potentially expose the environment to unauthorized access or other security risks.

質問 # 46
How does partition pruning contribute to query performance in the Cloudera Data Platform?

A. By selecting only relevant partitions for query execution
B. By removing unnecessary data replication
C. By encrypting data at rest
D. By increasing the number of partitions

正解：A

解説：
Partition pruning enhances query performance by allowing the engine to skip over partitions of the data that are not relevant to the query, thereby reducing the amount of data scanned and processed.

質問 # 47
As a data engineer, you are working with PySpark to analyze data stored in an HDFS cluster. You need to read a CSV file into a Spark DataFrame. Which of the following code snippets correctly reads the data from HDFS into a DataFrame?

正解：C

解説：
The correct way to read a CSV file from HDFS into a Spark DataFrame in PySpark is using 'spark.read.format("csv").load("hdfs:///path/to/data.csv")*. This method specifies the format as CSV and loads the file from the specified HDFS path.

質問 # 48
......

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